117笔记问答使用Python爬虫获取数据可以分为以下几个步骤：
- 导入所需的库：通常情况下，使用
requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用beautifulsoup4库解析网页内容。
import requests from bs4 import BeautifulSoup
- 发送HTTP请求获取网页内容：使用
requests库发送GET或POST请求获取网页的HTML内容。
url = "http://example.com" # 要爬取的网页的URL response = requests.get(url) # 发送GET请求获取网页内容 html_content = response.text # 获取网页的HTML内容
- 解析网页内容：使用
beautifulsoup4库解析网页内容，提取所需的数据。
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 使用HTML解析器解析网页内容
data = https://www.yisu.com/ask/soup.find("tag", attrs={"attribute": "value"}) # 根据标签和属性找到特定的数据
- 提取和处理数据：根据网页的结构和所需的数据进行相应的处理和提取。
# 提取文本数据
text_data = https://www.yisu.com/ask/data.get_text()"href"]
# 提取图片链接
img_data = https://www.yisu.com/ask/data.find("img")["src"]
# 提取表格数据
table_data = https://www.yisu.com/ask/[]"table")
rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
cols = row.find_all("td")
cols = [col.get_text() for col in cols]
table_data.append(cols)
- 存储数据：将提取的数据保存到文件中、存储到数据库中或者进行其他形式的处理。
# 保存到文件
with open("data.txt", "w") as file:
file.write(text_data)
# 存储到数据库
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("data.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (text TEXT, link TEXT, img TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?)", (text_data, link_data, img_data))
conn.commit()
conn.close()
以上是使用Python爬虫获取数据的一般步骤，具体的实现方式会根据不同的需求和网页结构而有所差异。