NumPy数组的高级索引如何实现

NumPy数组的高级索引可以通过整数数组或布尔数组来实现。具体来说，可以使用整数数组来选择数组中的特定元素，也可以使用布尔数组来选择满足特定条件的元素。

整数数组索引示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用整数数组索引
indices = np.array([0, 1, 2])
result = arr[indices]
print(result)

布尔数组索引示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用布尔数组索引
mask = arr > 3
result = arr[mask]
print(result)

除了以上示例，高级索引还可以结合使用整数数组和布尔数组来选择数组中的元素。NumPy提供了灵活的高级索引功能，可以方便地对数组进行筛选和操作。