在R语言中，可以使用read.csv()或read.table()函数打开数据集。
要打开一个CSV文件，可以使用read.csv()函数，例如：
117笔记问答data <- read.csv("file.csv")
其中，file.csv是要打开的CSV文件的文件名。如果文件不在当前工作目录中，需要提供文件的完整路径。
如果要打开的文件不是CSV文件，可以使用read.table()函数，例如：
data <- read.table("file.txt", header = TRUE)
其中，file.txt是要打开的文件的文件名，header = TRUE表示第一行是列名（如果没有列名，可以将header参数设置为FALSE）。
另外，还可以使用其他类似的函数来打开不同格式的数据集，如read.xlsx()可以打开Excel文件，read_spss()可以打开SPSS文件，等等。具体使用哪个函数取决于要打开的数据集的文件类型。
在R语言中，可以使用as.numeric()函数将文字转换为数值。例如，假设有一个字符向量存储着数字的字符串：texts
在R语言中，可以使用cbind()函数将两列数据拼接在一起。
示例代码如下：
# 创建两个示例向量
vector1
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在R语言中，可以使用read.csv()函数来读取csv文件。
data
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