springboot 整合 kafka 消费者配置

在 Spring Boot 中整合 Kafka 消费者，你需要遵循以下步骤：

1. 添加依赖

在你的 pom.xml 文件中添加 Spring Boot Kafka 依赖：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-kafka

2. 配置 Kafka 消费者属性

在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Kafka 消费者属性，例如：

# application.properties
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-consumer-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

或者

# application.yml
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: my-consumer-group
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

3. 创建 Kafka 消费者配置类

创建一个配置类，用于设置 Kafka 消费者相关的属性。例如：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {

    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
    private String groupId;

    @Value("${spring.kafka.consumer.auto-offset-reset}")
    private String autoOffsetReset;

    @Value("${spring.kafka.consumer.key-deserializer}")
    private String keyDeserializer;

    @Value("${spring.kafka.consumer.value-deserializer}")
    private String valueDeserializer;

    @Bean
    public Map consumerConfigs() {
        Map props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
        return props;
    }
}

4. 创建 Kafka 消费者接口和实现类

创建一个 Kafka 消费者接口，用于定义消费者需要处理的消息方法。例如：

public interface KafkaConsumer {
    void consume(String message);
}

然后创建一个实现该接口的类，例如：

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class KafkaMessageConsumer implements KafkaConsumer {

    @Override
    @KafkaListener(topics = "${spring.kafka.consumer.topic}", groupId = "${spring.kafka.consumer.group-id}")
    public void consume(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

5. 使用 @KafkaListener 注解监听消息

在 KafkaMessageConsumer 类中，使用 @KafkaListener 注解监听指定的 Kafka 主题。当有新消息到达时，消费者会自动处理这些消息。

现在你已经成功整合了 Spring Boot 和 Kafka 消费者。当你运行 Spring Boot 应用时，它将自动连接到 Kafka 服务器并消费指定主题的消息。