mllib spark支持哪些

Apache Spark的MLlib（Machine Learning Library）是一个强大的开源机器学习库，它提供了多种常见的机器学习算法和工具，使开发人员能够在分布式Spark集群上进行大规模的机器学习。以下是MLlib支持的主要功能：

分类

• 逻辑回归
• 随机森林
• 支持向量机（SVM）
• 朴素贝叶斯等

回归

• 线性回归
• 决策树回归
• 梯度提升回归等

聚类

• K均值聚类
• 高斯混合模型聚类等

降维

• 主成分分析（PCA）
• 奇异值分解（SVD）

协同过滤

• 用于推荐系统和个性化推荐

特征工程

• 特征提取
• 特征选择
• 特征转换等

流式机器学习

• 允许实时数据流上的模型训练和预测

分布式学习

• 基于Spark构建，可以充分利用Spark的分布式计算能力

MLlib通过其丰富的特性和工具，使得在Spark生态系统中进行大规模数据处理和机器学习变得简单高效。