Bokeh是一个交互式数据可视化库，可以用来创建漂亮的图表和可视化结果。要监控和分析数据，你可以通过以下方法使用Bokeh：
创建交互式图表：使用Bokeh创建交互式图表，可以让用户通过交互方式探索数据，查看不同的维度和指标。你可以添加交互式工具，如缩放、平移、悬停等，让用户更轻松地分析数据。
添加数据源：Bokeh支持多种数据源，包括Pandas数据框、NumPy数组、Python字典等。你可以将数据加载到Bokeh中，然后使用Bokeh的绘图函数创建图表。
使用Bokeh服务器：Bokeh还提供了一个交互式服务器，可以将图表部署到服务器上，并实时监控和分析数据。用户可以通过网页访问这些图表，并与其进行交互。
结合其他库：你也可以结合其他数据分析库，如Pandas、NumPy等，与Bokeh一起使用，进行更复杂的数据分析和处理。
总的来说，Bokeh是一个强大的工具，可以帮助你监控和分析数据，创建交互式可视化结果，帮助你更好地理解数据。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
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from bokeh.io import export_png
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from bokeh.plotting import figure, show<...
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from bokeh.plotting import figure, show...
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