117笔记问答在ASP.NET中，Entity Framework（EF）提供了几种处理并发的方法。以下是一些建议：
- 乐观并发：乐观并发假设多个用户在同一时间修改数据的可能性较低。在这种情况下，EF会在更新记录时检查数据的版本号。如果版本号不匹配，说明数据已被其他用户修改，EF将引发一个异常。要使用乐观并发，需要在实体类中添加一个名为“ConcurrencyCheck”的属性，如下所示：
public class MyEntity
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
[Timestamp]
public byte[] ConcurrencyCheck { get; set; }
}
在保存更改时，EF会自动检查版本号。如果版本号不匹配，可以捕获异常并相应地处理。
- 悲观并发：悲观并发假设多个用户在同一时间修改数据的可能性较高。在这种情况下，EF会在更新记录之前锁定该记录，以防止其他用户修改它。要使用悲观并发，可以使用EF的
Find方法获取记录，然后使用Lock方法锁定它。例如：
using (var context = new MyDbContext())
{
var entity = context.MyEntities.Find(id);
context.Entry(entity).Lock(LockMode.Update);
// 修改实体
context.SaveChanges();
}
- 混合并发：混合并发结合了乐观并发和悲观并发的方法。在某些情况下使用乐观并发，在其他情况下使用悲观并发。这取决于应用程序的需求和性能要求。
除了这些方法外，还可以使用EF的SaveChanges方法的重载版本，该方法接受一个UpdateCheck参数。将此参数设置为UpdateCheck.Never可以禁用乐观并发检查，而将其设置为UpdateCheck.Prompt可以在保存更改时提示用户是否要处理并发冲突。
总之，处理EF中的并发需要根据应用程序的需求和性能要求选择合适的方法。乐观并发通常适用于数据竞争不激烈的场景，而悲观并发适用于数据竞争激烈的场景。在实际应用中，可能需要根据具体情况调整并发策略。