117笔记问答要搭建Keras的环境，首先需要安装Python和一些必要的库。以下是搭建Keras环境的步骤：
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安装Python：首先需要安装Python，推荐安装最新版本的Python。可以在Python官网下载安装包，然后按照安装向导进行安装。
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安装NumPy和SciPy： NumPy和SciPy是Keras的依赖库，需要先安装这两个库。可以使用pip工具进行安装，命令如下：
pip install numpy pip install scipy
- 安装Keras：可以使用pip工具安装Keras，命令如下：
pip install keras
- 安装TensorFlow或者Theano：Keras需要依赖于TensorFlow或者Theano作为后端运行。可以选择其中一个后端进行安装。如果选择TensorFlow作为后端，可以使用以下命令进行安装：
pip install tensorflow
如果选择Theano作为后端，可以使用以下命令进行安装：
pip install Theano
- 验证安装：安装完成后，可以在Python环境中导入Keras并验证是否安装成功，命令如下：
import keras print(keras.__version__)
通过以上步骤，就可以成功搭建Keras的环境并开始使用Keras进行深度学习模型的开发和训练。