Linux下如何安装PyTorch

在Linux系统上安装PyTorch，你可以选择使用pip或conda包管理器。以下是两种常见的安装方法：

使用pip安装PyTorch

1. 打开终端： 打开你的Linux终端。

2. 更新pip： 确保你的pip是最新版本，可以使用以下命令更新pip：

   pip install --upgrade pip
   

3. 安装PyTorch： 根据你的CUDA版本和系统架构，选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官方网站的安装指南中找到这些命令。以下是一些常见的安装命令示例：

   • CPU版本：

     pip install torch torchvision torchaudio
     

   • CUDA 11.3版本：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
     

   • CUDA 11.6版本：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
     

   • CUDA 11.7版本：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
     

   • CUDA 12.0版本：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
     

使用conda安装PyTorch

1. 打开终端： 打开你的Linux终端。

2. 更新conda： 确保你的conda是最新版本，可以使用以下命令更新conda：

   conda update conda
   

3. 创建新的conda环境（可选）： 如果你不想在当前环境中安装PyTorch，可以创建一个新的conda环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.9
   conda activate pytorch_env
   

4. 安装PyTorch： 根据你的CUDA版本和系统架构，选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官方网站的安装指南中找到这些命令。以下是一些常见的安装命令示例：

   • CPU版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
     

   • CUDA 11.3版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
     

   • CUDA 11.6版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch
     

   • CUDA 11.7版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
     

   • CUDA 12.0版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
     

验证安装

安装完成后，你可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果使用GPU版本，应该返回True

如果一切正常，你应该能够看到PyTorch的版本号，并且如果使用的是GPU版本，torch.cuda.is_available()应该返回True。

希望这些步骤能帮助你在Linux系统上成功安装PyTorch！