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如何在Ubuntu中实现RealSense的实时视频流

要在Ubuntu中使用RealSense摄像头实现实时视频流,请按照以下步骤操作:

  1. 安装依赖项和RealSense SDK:

    首先,确保系统已更新并安装了开发工具。打开终端并运行以下命令:

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
    

    接下来,安装libusb和OpenCV库。这些库将用于与RealSense设备通信和处理图像数据。

    sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev
    sudo apt-get install libopencv-dev
    

    现在,克隆RealSense SDK并构建它:

    git clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense.git
    cd librealsense
    mkdir build && cd build
    cmake ..
    make
    sudo make install
    

    最后,将RealSense库添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中:

    echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    
  2. 连接RealSense摄像头:

    使用USB 3.0线将RealSense摄像头连接到计算机。

  3. 测试RealSense摄像头:

    为了测试摄像头是否正常工作,可以运行一个简单的示例程序。在终端中输入以下命令:

    cd ~/librealsense/build/examples/capture
    ./rs-capture
    

    如果一切正常,你应该能看到RealSense摄像头的实时视频流。

  4. 编写自己的RealSense应用程序:

    现在你可以开始编写自己的RealSense应用程序。RealSense GitHub存储库中有许多示例代码,可以为你提供指导。要访问这些示例,请转到:https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tree/master/examples

    要开始编写一个新的应用程序,你可以创建一个新的C++文件,例如my_realsense_app.cpp,并包含以下头文件:

    #include
    #include 
    

    然后,你可以根据需要使用RealSense API编写代码。在完成编写代码后,使用以下命令构建应用程序:

    g++ -o my_realsense_app my_realsense_app.cpp -lrealsense2
    

    最后,运行你的应用程序:

    ./my_realsense_app
    

    这样,你就可以在Ubuntu中使用RealSense摄像头实现实时视频流了。

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