要批量读取多个csv文件，可以使用Python中的glob模块来获取所有csv文件的文件路径，然后使用pandas库来逐个读取这些csv文件。
以下是一个示例代码：
117笔记问答import pandas as pd
import glob
# 获取所有csv文件的文件路径
file_paths = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')
# 创建一个空的DataFrame来存储所有csv文件的数据
all_data = https://www.yisu.com/ask/pd.DataFrame()>
在这个示例中，glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')会获取所有以.csv结尾的文件的文件路径，然后使用pd.read_csv()逐个读取这些文件，并使用pd.concat()将它们合并成一个DataFrame。最后，可以打印出合并后的数据或者对数据进行进一步处理。
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