Python中的异常处理有以下作用：
防止程序因为错误而崩溃：异常处理可以捕获程序运行中出现的错误，并采取相应的措施来避免程序崩溃。如果不进行异常处理，程序遇到错误时会直接停止运行，导致后续的代码无法执行。
提高程序的可靠性：通过捕获并处理异常，可以使程序在出现错误时能够继续运行，而不会中断。这样可以提高程序的可靠性，确保程序不会因为错误而无法正常工作。
提供错误信息和调试信息：异常处理可以捕获并记录错误信息，包括错误的类型和具体的错误原因，从而方便程序员进行调试和排查错误。
异常处理可以提供错误处理的灵活性：根据不同的错误情况，可以采取不同的处理方式。例如，可以忽略某些错误，继续运行程序；也可以重新尝试运行某段代码，直到没有错误为止。
异常处理可以处理外部输入的错误：在与用户交互的程序中，用户输入可能会出现各种错误，如输入非法字符、输入超出范围等。通过异常处理，可以捕获并处理这些错误，提高程序的健壮性。
总之，异常处理在Python中扮演着非常重要的角色，它能够保护程序免受错误的影响，提高程序的可靠性和健壮性。
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import requests
# 定义...
同步赋值语句在Python中使用多个变量同时赋值的方式。可以使用逗号分隔多个变量，并将它们与相应的值一起放在赋值语句的右侧。
下面是一个示例：
a, b...
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在VBA中，变量的命名规则如下： 变量名必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线。 变量名不区分大小写，但建议使用驼峰命名法，即首字母小写，后续单词首字母...
在VBA中，要往Range添加变量，可以通过将变量的值赋给Range对象的Value属性来实现。下面是一个示例代码：
Dim myVariable As Integer
Dim rng As Rang...
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