在大数据量下，List 方法的性能可能会受到影响，因为它需要遍历整个列表来查找指定的元素。在最坏的情况下，这将导致 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是列表中的元素数量。
对于大数据量，使用 HashSet 或 Dictionary 可能会更高效，因为它们的查找时间复杂度接近 O(1)。这意味着无论数据量有多大，查找速度都非常快。
然而，这取决于你的具体需求和数据结构。如果你需要保持元素的顺序，那么 List 可能仍然是一个合适的选择，尽管在大数据量下查找速度会受到影响。在这种情况下，你可以考虑使用其他数据结构，如平衡搜索树（例如，SortedSet 或 SortedDictionary），它们提供了类似于列表的功能，同时保持了较快的查找速度（O(log n)）。
总之，在大数据量下，List 的性能可能会受到影响，你可能需要考虑使用其他数据结构来提高查找速度。
在C#中，您可以使用System.IO命名空间中的Directory类来获取文件夹下的所有文件名。以下是一个示例代码：
using System;
using System.IO; class Prog...
在C#中，子类可以通过使用override关键字来覆盖父类的方法
using System; class ParentClass
{ public virtual void PrintMessage() { Console.WriteL...
C++ 和 C# 是两种不同的编程语言，它们在许多方面都有所不同。以下是一些主要的区别： 语法：C++ 的语法比 C# 更复杂，因为它支持多种编程范式（如过程式、面向对...
C# 是一种面向对象的编程语言，它包含了多种数据类型。以下是 C# 中常见的数据类型： 整数类型： sbyte：8 位有符号整数，范围从 -128 到 127。
byte：8 位...
List.Contains 方法在 C# 中用于检查列表中是否包含指定元素 使用 HashSet： HashSet 是一个无序集合，它提供了高效的成员测试和删除操作。将列表转换为 HashSet...
在C#中，List.Contains方法用于检查列表中是否包含指定的元素。这个方法的时间复杂度为O(n)，因为它需要遍历整个列表来查找指定的元素。对于大型列表，这可能会导...
在C#中，要判断一个List是否包含指定元素，可以使用Contains()方法
using System;
using System.Collections.Generic; class Program
{ static v...
在 Jupyter 中优化 C# 代码的性能可以通过以下几个方面来实现： 选择合适的数据结构和算法：根据问题的需求，选择最适合的数据结构和算法。这将有助于提高代码的...
117笔记问答