MongoDB数据压缩与存储优化方法是什么

MongoDB 数据压缩与存储优化方法主要有以下几种：

1. 使用文档压缩：MongoDB 支持利用压缩算法来减小文档在磁盘上的存储空间。可以通过设置 storage.compressors 参数来启用压缩，并选择适合的压缩算法，如zlib、snappy等。

2. 索引优化：合理设计索引可以有效减少数据存储的空间占用，并提升查询性能。避免创建过多的索引，只创建必要的索引，并定期清理无用的索引。

3. 使用固定大小的数据类型：尽量使用固定大小的数据类型（如int、double等），避免使用变长的数据类型（如string、array等），可以减少存储空间的浪费。

4. 数据分片：对数据进行合理的分片可以提高查询性能，同时也有助于减小每个分片的数据量，减小存储空间的占用。

5. 定期清理无用数据：定期清理过期或无用的数据可以释放存储空间，避免数据存储空间的浪费。

6. 使用压缩备份：对 MongoDB 数据进行备份时，可以选择使用压缩算法对备份文件进行压缩，减小备份文件的大小，节省存储空间。