117笔记问答HBase是一个分布式、可扩展的非关系型数据库，它支持大量的读写操作。为了控制HBase的读写并发，可以通过以下参数进行调整：
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HBase配置参数：
hbase.regionserver.thread.read：这个参数用于设置每个RegionServer上读取线程的数量。增加此值可以提高读取并发性能，但可能会增加RegionServer的负载。hbase.regionserver.thread.write：这个参数用于设置每个RegionServer上写入线程的数量。增加此值可以提高写入并发性能，但可能会增加RegionServer的负载。hbase.regionserver.handler.count：这个参数用于设置每个RegionServer上的HBase处理线程数量。增加此值可以提高处理并发请求的能力，但可能会增加RegionServer的资源消耗。
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HBase表配置参数：
hbase.hregion.max.filesize：这个参数用于设置HBase表中每个Region的最大文件大小。较小的文件大小可以提高读写性能，但可能会导致更多的Region分裂和更频繁的负载均衡。hbase.hregion.split.threshold：这个参数用于设置HBase表中每个Region的分裂阈值。较大的阈值可以减少Region分裂的频率，但可能会导致单个Region过大，影响读写性能。
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HBase集群配置参数：
hbase.master.loadbalancer.class：这个参数用于设置HBase集群中的负载均衡策略。可以选择不同的负载均衡策略，如org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.StochasticLoadBalancer（默认）或org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.RoundRobinLoadBalancer，以根据集群的实际情况调整读写并发性能。hbase.client.scanner.timeout.period：这个参数用于设置HBase客户端扫描器等待服务器响应的超时时间。增加此值可以提高读取并发的性能，但可能会导致客户端等待时间过长。
通过调整这些参数，可以根据实际应用场景和需求来优化HBase的读写并发性能。需要注意的是，在调整参数时，要权衡性能和资源消耗之间的关系，以达到最佳的应用效果。