117笔记问答PyTorch与PyCharm的兼容版本问题，实际上主要关注的是如何在PyCharm中配置PyTorch环境，以及不同版本的PyTorch与PyCharm的兼容性情况。以下是详细介绍：
PyCharm配置PyTorch环境的步骤
- 更新PyCharm：确保安装了最新版本的PyCharm Community Edition或Professional Edition。
- 配置Python环境：在PyCharm中，通过"File" > “Settings” > “Project” 或 “Workspace” > "Project Interpreter"来添加新的Python解释器。
- 使用包管理器安装PyTorch：可以通过内置的包管理工具
pip来安装PyTorch。在设置界面的"Interpreter Python Path"下输入命令行，例如：pip install torch torchvision。 - 验证安装：在PyCharm内创建一个新的Python文件，导入PyTorch，尝试运行一个简单的示例代码片段以确认安装成功。
PyCharm支持的Python版本
- PyCharm支持Python 3.6及以上版本，对于Python 3.8.8，推荐使用PyCharm 2020.2或更高版本。
- 随着时间的推移，PyCharm可能会发布支持更高版本Python的新版本。
推荐的PyTorch版本
根据上述信息，对于希望使用PyCharm进行PyTorch开发的用户，建议安装PyTorch 1.7.1+cu102版本。这个版本提供了对CUDA 10.2的支持，适合需要GPU加速的用户。同时，确保你的PyCharm版本至少为2021.1或更高，以获得对Python 3.8.8的全面支持。
请注意，软件版本可能会随着时间的推移而更新，建议在安装或更新软件前，访问官方文档或相关资源以获取最新的兼容性和安装指南。