hive中udf函数是否支持聚合操作

Hive的UDF（User Defined Function）确实支持聚合操作。虽然Hive本身并没有内置直接的聚合函数，但是你可以通过编写自定义的UDF来实现聚合功能。

为了创建一个支持聚合操作的UDF，你需要遵循以下步骤：

1. 定义UDF的接口：首先，你需要定义UDF的输入和输出参数。对于聚合函数，通常会有一个输入参数表示单个记录，以及一个输出参数表示聚合结果。
2. 实现UDF的逻辑：接下来，你需要实现UDF的具体逻辑。这包括处理输入参数、执行聚合操作以及生成输出参数。
3. 注册UDF：在实现UDF逻辑后，你需要将其注册到Hive中，以便在查询中使用。

注册UDF的示例SQL语句如下：

CREATE FUNCTION aggregate_function AS 'com.example.AggregateFunction' USING JAR 'hdfs:///path/to/your/udf.jar';

其中，com.example.AggregateFunction 是你的UDF类的完全限定名，hdfs:///path/to/your/udf.jar 是包含UDF代码的JAR文件的路径。

一旦UDF被注册并可用，你就可以在Hive查询中使用它来执行聚合操作了。例如：

SELECT aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY some_other_column;

请注意，虽然Hive的UDF支持聚合操作，但它们的性能可能不如Hive内置的聚合函数。此外，使用UDF还可能需要额外的注意点，例如处理空值、数据类型兼容性等。因此，在决定使用UDF还是Hive内置的聚合函数时，建议根据具体需求和场景进行评估。