Cassandra通过使用数据复制和分片来处理数据冗余和负载均衡。
数据冗余：Cassandra使用数据复制来解决数据冗余的问题。数据在多个节点上进行复制，确保即使某个节点出现故障，数据仍然能够访问。Cassandra可以配置不同的复制策略，如副本数、复制因子等来实现数据冗余。
负载均衡：Cassandra使用分片（sharding）来实现负载均衡。数据按照一定规则分布到不同的节点上，每个节点负责存储部分数据。这样可以确保数据存储和查询的负载均衡，提高系统的性能和可伸缩性。
总的来说，Cassandra通过数据复制和分片来处理数据冗余和负载均衡，确保数据的高可用性和性能。
在Cassandra中，原子批次是一种将多个数据库操作（插入、更新、删除等）单元来执行的机制，要么全部成功，要么全部失败。这可以确保数据的一致性和完整性。
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