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greenplum怎样适配hadoop集群

Greenplum可以通过PXF(Platform Extension Framework)框架适配Hadoop集群,实现与HDFS、Hive和HBase等数据源的数据交互。以下是适配的步骤及注意事项:

Greenplum与Hadoop集群适配步骤

  1. PXF简介

    • PXF是Greenplum平台扩展框架,提供对外部数据的访问,支持并行加载及卸载Hadoop平台数据。
  2. 与HDFS的数据交互

    • 通过PXF协议,Greenplum可以读取HDFS中的数据并向其写入计算查询结果数据。这包括创建外部表以定义数据的来源和格式,以及使用INSERT INTO语句将数据从Greenplum写入HDFS。
  3. 与Hive的数据交互

    • Greenplum通过PXF访问Hive数据库中的数据,支持业务部门的固定报表、即席查询、交互式数据分析以及数据科学实验等需求。

性能优化建议

  • 针对OLTP场景的优化:Greenplum 6针对OLTP场景进行了优化,显著提升了多并发操作性能。
  • 解决JVM假死问题:通过调整内存配置和避免一次性生产大量大对象,可以解决JVM假死问题,提高系统稳定性。

相关配置和注意事项

  • 在安装和配置Greenplum之前,确保所有节点之间可以互相通信,并为gpadmin用户启用免密SSH。
  • 调整特定配置如wal_segment_size可进一步改善性能稳定性。

通过上述步骤和建议,您可以有效地将Greenplum适配到Hadoop集群中,实现强大的数据分析能力。

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