在线python爬虫如何进行数据缓存

在线Python爬虫进行数据缓存的方法有很多种，这里我为您提供一个简单的示例，使用requests库和pickle库来实现数据缓存。

首先，确保已经安装了requests库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install requests

接下来，创建一个名为cache.py的文件，并在其中编写以下代码：

import requests
import pickle
import time

CACHE_FILE = 'cache.pkl'

def save_cache(data):
    with open(CACHE_FILE, 'wb') as f:
        pickle.dump(data, f)

def load_cache():
    try:
        with open(CACHE_FILE, 'rb') as f:
            return pickle.load(f)
    except FileNotFoundError:
        return None

def fetch_data(url):
    cache = load_cache()
    if cache and cache['url'] == url and time.time() - cache['timestamp'] < cache['expires']:
        print("从缓存中获取数据")
        return cache['data']

    print("从URL获取数据")
    response = requests.get(url)
    data = https://www.yisu.com/ask/response.json()  # 根据实际数据结构进行修改'url': url, 'data': data, 'timestamp': expires})

    return data

在这个示例中，我们定义了三个函数：

1. save_cache(data)：将数据保存到缓存文件中。
2. load_cache()：从缓存文件中加载数据。
3. fetch_data(url)：从给定的URL获取数据，如果缓存中存在且未过期，则从缓存中获取数据，否则从URL获取数据并更新缓存。

现在，您可以在其他Python脚本中使用fetch_data函数来爬取数据并缓存结果。例如：

from cache import fetch_data

url = "https://api.example.com/data"
data = https://www.yisu.com/ask/fetch_data(url)>
这样，您就可以在在线Python爬虫中进行数据缓存了。请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据您的需求进行调整。