flink流处理和批处理有哪些区别

1. 处理方式：Flink流处理是持续不断地处理数据流，而Flink批处理是一次性处理一批数据。

2. 数据处理延迟：流处理通常具有更低的延迟，因为数据被即时处理，而批处理通常具有更高的延迟，因为需要等待数据批处理完成后才能进行处理。

3. 数据处理模型：流处理是基于事件驱动的处理模型，即数据到达时就立即进行处理；批处理是基于批次的处理模型，即等待一段时间或一定数量的数据到达后再进行处理。

4. 数据处理规模：流处理适用于实时数据处理，可以处理无限数据流；批处理适用于离线数据处理，通常用于处理有限的数据集。

5. 适用场景：流处理适用于需要实时处理数据的场景，如实时监控、实时分析等；批处理适用于需要周期性处理数据的场景，如离线分析、数据清洗等。

总的来说，Flink流处理和批处理的主要区别在于处理方式、数据处理延迟、数据处理模型、数据处理规模和适用场景不同。流处理适用于需要实时处理数据的场景，而批处理适用于周期性处理数据的场景。