在OpenCV中，widthStep是一个指定图像每一行的字节数的整数值。widthStep的值决定了在内存中存储图像数据的方式，它是指示每一行的像素数据所占的字节数。
widthStep的计算方式通常是将图像的宽度乘以每个像素的通道数（比如RGB图像为3通道，灰度图像为1通道），再对齐到指定的内存对齐方式。这样计算得到的值就是图像每一行所占的字节数。
通过widthStep，可以计算出图像每个像素的内存地址。例如，对于图像的像素坐标(x, y)，其内存地址可以通过以下方式计算得到：
address = image.data + y * widthStep + x * channels
其中，image.data是图像数据的指针，channels是图像的通道数。
使用widthStep可以帮助我们在处理图像时，准确地定位图像每个像素的位置，从而进行像素操作、图像变换等。
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在OpenCV中，可以使用cv2.imread()函数来读取图片路径。
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import cv2 # 读取图片
image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 显示...
在OpenCV中，imwrite函数用于将图像保存到文件中。它的语法如下：
bool imwrite(const String& filename, InputArray img, const vector& params = vector(...
在Spring Boot中，可以使用@ConfigurationProperties注解来读取YAML文件中的配置信息。
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