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Numpy中np.random.randint怎么使用

np.random.randint函数用于产生指定范围内的随机整数。

函数的语法为: np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数说明:

  • low:生成的随机数的最小值(包含)。
  • high:生成的随机数的最大值(不包含)。如果不指定该参数,则随机数的最大值为low。
  • size:生成随机数的个数或形状。如果指定为整数,则生成一个具有该个数元素的一维数组;如果指定为元组或列表,则生成具有该形状的数组。默认为None,表示生成一个随机数。
  • dtype:生成随机数的数据类型,默认为整型。

下面是一些使用np.random.randint函数的例子:

  1. 生成一个随机整数: import numpy as np

rand_num = np.random.randint(10) print(rand_num)

输出:一个0-9之间的随机整数

  1. 生成一个指定范围内的随机整数: rand_num = np.random.randint(1, 10) print(rand_num)

输出:一个1-9之间的随机整数

  1. 生成一个指定范围内的多个随机整数: rand_arr = np.random.randint(1, 10, size=5) print(rand_arr)

输出:一个包含5个1-9之间的随机整数的一维数组

  1. 生成一个指定形状的随机整数数组: rand_arr = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(rand_arr)

输出:一个2行3列的随机整数数组,数组元素为1-9之间的随机整数

这些只是np.random.randint函数的一些常见用法,根据具体需求可以灵活调整参数。

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