117笔记问答在 DataX 中实现 PostgreSQL 的增量同步，需要遵循以下步骤：
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确保你已经安装了 DataX，并且配置了相关的环境变量。如果还没有安装，可以参考官方文档进行安装：https://github.com/alibaba/DataX
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创建一个用于存储增量数据的临时表。这个表应该与目标表结构相同，但是需要添加一个额外的字段，用于存储每条记录的最后更新时间。例如，如果目标表名为
target_table，可以创建一个名为temp_target_table的临时表，并添加一个名为last_updated的字段。 -
编写一个 JSON 配置文件，用于定义数据同步任务。在这个配置文件中，需要定义源表（源 PostgreSQL 数据库）和目标表（目标 PostgreSQL 数据库）的连接信息、表结构、同步方式等。
以下是一个示例 JSON 配置文件：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "postgresqlreader",
"parameter": {
"username": "your_source_pg_username",
"password": "your_source_pg_password",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://your_source_pg_host:your_source_pg_port/your_source_pg_database"],
"table": ["source_table"]
}
],
"where": "last_updated >= '${last_sync_time}'"
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "your_target_pg_username",
"password": "your_target_pg_password",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://your_target_pg_host:your_target_pg_port/your_target_pg_database",
"table": ["temp_target_table"]
}
]
}
}
}
]
}
}
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在上述 JSON 配置文件中，将
where子句中的${last_sync_time}替换为上次同步的时间。这样，DataX 只会同步自上次同步以来发生变化的数据。 -
运行 DataX 同步任务。在命令行中，使用以下命令运行 DataX 同步任务：
datax.py /path/to/your/config.json
- 将临时表中的数据合并到目标表中。在 PostgreSQL 中，可以使用
INSERT INTO ... SELECT ... ON CONFLICT ... DO UPDATE语句将临时表中的数据合并到目标表中。例如：
INSERT INTO target_table (column1, column2, ..., last_updated)
SELECT column1, column2, ..., last_updated
FROM temp_target_table
ON CONFLICT (primary_key) DO UPDATE
SET column1 = EXCLUDED.column1,
column2 = EXCLUDED.column2,
...,
last_updated = EXCLUDED.last_updated;
- 删除临时表中的数据，以便进行下一次同步。
DELETE FROM temp_target_table;
- 记录本次同步的时间，以便下次同步时使用。
通过以上步骤，你可以实现在 DataX 中对 PostgreSQL 数据库进行增量同步。注意，这里的示例仅供参考，实际操作时需要根据你的需求进行调整。