117笔记问答在CentOS上安装PyTorch时，选择合适的版本非常重要，以确保兼容性和性能。以下是一些建议：
版本选择建议
- 稳定版本：对于长期支持和稳定性的需求，建议选择Stable版本。
- CPU版本：如果你的CentOS系统没有GPU，或者你不需要使用GPU加速功能，可以选择CPU版本的PyTorch。
- CUDA版本：如果你有NVIDIA GPU并希望使用GPU加速，需要根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本。例如，使用CUDA 11.3时，可以安装PyTorch的CPU版本或CUDA版本。
安装步骤概述
- 创建虚拟环境：使用conda创建一个新的虚拟环境，以避免对现有环境造成影响。例如，创建名为
torch1.10的虚拟环境，并使用Python 3.8。。 - 安装PyTorch：
- CPU版本：通过PyTorch官网获取安装命令，例如使用pip安装
torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.1+cpu torchaudio==0.10.0+cpu。 - GPU版本：需要先安装相应版本的CUDA和cuDNN，然后根据PyTorch官网的指导进行安装。例如，使用CUDA 11.3时，安装命令可能类似于
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113。。
验证安装
安装完成后，可以通过导入PyTorch并打印版本号来验证安装是否成功。例如，在Python解释器中输入import torch; print(torch.__version__)。。
请注意，以上信息基于搜索结果，建议在安装前查看PyTorch官方网站的最新指南，以确保获取到最准确和最新的安装信息。