要让 Nvidia Docker 容器访问 GPU,首先需要确保您的系统上安装了 Nvidia 驱动程序和 CUDA 工具包。然后,您可以按照以下步骤操作:
- 在启动容器时,使用
--gpus
标志来指定要分配给容器的 GPU 数量。例如,要分配一个 GPU:
docker run --gpus all [其他选项] nvidia/cuda
- 在容器内部,您可以使用 Nvidia 提供的
nvidia-smi
命令来查看 GPU 信息。例如:
nvidia-smi
- 您还可以使用 Nvidia 提供的 CUDA 工具来编写和运行 GPU 加速的程序。确保您在容器中安装了适当的 CUDA 工具包,并按照 Nvidia 的文档进行相应设置。
通过以上步骤,您就可以让 Nvidia Docker 容器访问 GPU,并利用 GPU 加速性能进行计算任务。