Spring Cache与Redis的更新频率主要取决于缓存策略和配置。以下是Spring Cache与Redis的缓存策略和配置:
缓存策略
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先删缓存再更新数据库:先删除缓存,然后更新数据库。这种方式可能导致缓存脏数据,因为更新操作删除缓存后还没来得及更新数据库,另一个用户发起查询操作会读取到旧数据。
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先更新数据库再删缓存:先更新数据库,然后删除缓存。这是业界最常用的方案,尽管它同样存在脏数据的问题,但概率较小。
配置
- TTL(Time To Live):通过设置每个缓存数据的过期时间实现失效策略。在Redis中可以使用EXPIRE命令为缓存数据设定具体的存活时间。
综上所述,Spring Cache与Redis的更新频率既可以通过配置TTL来控制,也可以通过自定义策略来实现更复杂的缓存管理。开发者应根据应用的具体需求和场景选择合适的缓存策略和配置。