ArangoDB图的遍历策略主要受到数据集大小、网络延迟以及集群配置等因素的影响。以下是ArangoDB图遍历策略的限制:
- 数据集大小:当图形的数据集超过单个ArangoDB实例可以承载的限制时,需要进行缩放。
- 网络延迟:在水平缩放时,通过集群分割图形时,可能会遇到性能问题,因为遍历所需的网络跳数越多,网络延迟就越大。
- 集群配置:ArangoDB通过SmartGraphs和DisjointSmartGraphs优化分片之间的数据分布,减少需要网络跳到其他服务器的边数,从而解决性能问题。
综上所述,ArangoDB图的遍历策略在数据集大小、网络延迟和集群配置方面存在一定的限制,但通过采用SmartGraphs和DisjointSmartGraphs等技术,可以有效优化图遍历性能。