python的json库有什么作用

1、主要功能

- 序列化：将Python对象转换为JSON字符串。

- `json.dumps()`：将Python对象转化为JSON格式的字符串。

- `json.dump()`：将Python对象转化为JSON格式串，并写入到文件中。

- 反序列化：将JSON格式的字符串转换为Python对象。

- `json.loads()`：将JSON格式的字符串解码为Python对象。

- `json.load()`：读取文件中的JSON字符串，并将其解码为Python对象。

2、基本使用

序列化示例

```python

import json

data = https://www.yisu.com/ask/{

'name': 'John Doe',

'age': 30,

'is_employee': True,

'skills': ['Python', 'Django', 'JavaScript']

}

# 将Python对象转换为JSON字符串

json_str = json.dumps(data, indent=4)

print(json_str)

```

反序列化示例

```python

import json

# 假设json_str是从某个地方获取的JSON字符串

json_str = '''

{

"name": "John Doe",

"age": 30,

"is_employee": true,

"skills": ["Python", "Django", "JavaScript"]

}

'''

# 将JSON字符串解码为Python对象

data = https://www.yisu.com/ask/json.loads(json_str)

print(data['name']) # 输出: John Doe

```

3、注意事项

- 在JSON中，键必须是字符串类型，因此在将Python字典转换为JSON时，所有非字符串的键都会被转换为字符串。

- JSON标准仅支持一部分数据类型：对象（在Python中为`dict`）、数组（在Python中为`list`或`tuple`）、字符串、数字（整型和浮点型）、布尔值（`True`/`False`），以及`null`（在Python中为`None`）。不支持的Python类型（如日期时间等）需要被转换为支持的类型，或者使用自定义编码器。

Python的`json`库因其简单和强大而广泛用于处理JSON数据，是进行Web开发和数据交换时不可或缺的工具之一。