MySQL的分区表（partitioning）可以提高查询效率，但是这取决于分区策略和查询条件。
当使用分区表时，MySQL会根据分区键将数据存储在不同的分区中。这样，在执行查询时，MySQL只需要扫描与查询条件相关的分区，而不是整个表。这可以显著减少查询所需的数据量，从而提高查询效率。
然而，如果分区策略选择不合适或者查询条件无法利用分区键进行过滤，那么查询效率可能会受到影响。例如，如果查询条件涉及到多个分区，那么MySQL需要扫描多个分区，这可能导致查询效率降低。
因此，为了确保分区表对查询效率有正面影响，建议在设计分区策略时，充分考虑查询模式和数据访问特点。同时，定期评估分区策略的效果，并根据实际情况进行调整。
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以下是使用UNION合并两个表的示例：
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DECLARE的语法如下：
DECLARE variable_name ...
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