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flink怎么从redis读取数据

Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤:

  1. 引入相关依赖:在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项,例如:

    org.apache.flink
    flink-connector-redis_2.11
    ${flink.version}

  1. 创建一个Flink的执行环境:
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  1. 创建一个Redis连接配置:
FlinkJedisPoolConfig jedisConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder()
        .setHost("localhost")
        .setPort(6379)
        .build();
  1. 使用Flink的addSource()方法创建一个Redis数据源:
DataStream dataStream = env.addSource(new RedisSource<>(jedisConfig, new MyRedisMapper()));

其中,MyRedisMapper是实现了RedisMapper接口的自定义类,用于指定Redis中的数据格式和将数据映射到Flink数据流的方式。

  1. 定义自定义的RedisMapper类,实现以下方法:
public class MyRedisMapper implements RedisMapper {
    @Override
    public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
        // 指定Redis命令,例如GET key
        return new RedisCommandDescription(RedisCommand.GET);
    }
    
    @Override
    public String getKeyFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取用于分区的键
        return data;
    }
    
    @Override
    public String getValueFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取值
        return data;
    }
}
  1. 使用print()操作或其他操作对数据流进行处理:
dataStream.print();
  1. 调用execute()方法来启动Flink应用程序:
env.execute("Read from Redis");

这样,Flink就可以从Redis中读取数据并进行处理了。请根据实际情况进行适当的调整和扩展。

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