117笔记问答在离线环境下更新PyTorch可能会比较复杂，但通过以下步骤，你可以有效地完成更新：
离线更新步骤
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准备工作
- 在有网络连接的环境下，找到PyTorch的最新版本及其依赖库的whl文件。你可以从PyTorch官方网站的下载页面获取这些文件。
- 下载与你当前环境匹配的PyTorch版本和CUDA版本（如果你使用的是GPU版PyTorch）。
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传输文件
- 将下载的whl文件传输到离线环境中。你可以使用USB驱动器、光盘或其他媒介进行传输。
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安装更新
- 在离线环境中，打开命令行工具。
- 使用
pip或conda（如果你在Anaconda环境中）安装下载的whl文件。例如，使用pip的命令可能如下所示：pip install path_to_downloaded_whl_file/torch-x.x.x+cu123-cp38-cp38-win_amd64.whl
其中x.x.x是你下载的PyTorch版本号，cu123对应你的CUDA版本。
注意事项
- 在更新PyTorch之前，建议备份重要数据和代码，以防更新过程中出现问题。
- 确保新版本的PyTorch与你的其他依赖库兼容，特别是如果你的项目依赖于特定版本的PyTorch或其他库。
- 如果你在更新过程中遇到兼容性问题，可能需要回滚到之前的版本或寻求社区的帮助。
通过上述步骤，你应该能够在离线环境中成功更新PyTorch。如果在更新过程中遇到具体问题，建议查阅PyTorch的官方文档或寻求相关社区的帮助。