117笔记问答在Python中，可以使用threading模块来实现多线程共享变量。
下面是一个简单的例子，展示了如何使用多线程共享变量：
import threading
# 全局变量
counter = 0
def increment():
global counter
for _ in range(100000):
# 对共享变量加锁
with lock:
counter += 1
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()
# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()
# 打印最终结果
print("Counter: ", counter)
在这个例子中，我们定义了一个全局变量counter，并创建了两个线程来对其进行操作。increment函数会循环100000次，并在每次循环中使用with lock语句对共享变量进行加锁，以确保在修改共享变量时不会发生竞争条件。
在主线程中，我们启动了两个线程，并使用join方法等待它们的结束。最后，我们打印出最终的计数器值。
需要注意的是，在多线程编程中，共享变量的并发访问可能导致竞争条件，因此需要使用锁或其他同步机制来保证共享变量的一致性。在Python中，threading.Lock对象可以用来创建锁，并使用with语句来自动管理锁的获取和释放。