117笔记问答要删除有空值的行，你可以使用pandas库来处理。下面是一个使用pandas删除具有空值的行的示例代码：
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import pandas as pd # 创建一个包含空值的示例数据集 data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'], 'Age': [20, 30, None, 25], 'City': ['New York', None, 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) # 删除具有空值的行 df.dropna(inplace=True) # 打印结果 print(df)
运行这段代码后，将删除具有空值的行，并输出结果：
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Name Age City 0 Tom 20.0 New York 3 Alice 25.0 Paris
在代码中，我们使用了dropna()函数来删除具有空值的行。inplace=True参数表示在原始数据集上进行修改，而不是创建一个新的数据集。
注意：根据你的需求，你可能需要根据你的数据集的特定列来删除行。你可以通过指定subset参数来选择要删除的列。例如，df.dropna(subset=['Age', 'City'])将删除具有空值的Age列和City列的行。