是的，Seaborn支持旋转坐标轴标签。您可以通过设置xticklabels和yticklabels参数来控制坐标轴标签的显示方向，例如：
117笔记问答import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个示例图表
data = https://www.yisu.com/ask/sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=https://www.yisu.com/ask/data)>
在上面的示例中，我们使用plt.xticks(rotation=45)来将x轴标签顺时针旋转45度。您也可以使用相同的方法来旋转y轴标签。
要使用Seaborn创建箱形图，首先需要导入Seaborn库和相关的数据集。然后使用Seaborn的boxplot()函数来绘制箱形图。
下面是一个简单的例子，演示了如何使用Se...
在Seaborn中，bins参数用于指定要将数据分成多少个等宽箱子（bin）进行显示。通过调整bins参数，可以控制直方图中箱子的数量，从而影响直方图的精度和显示效果。...
要在Seaborn图表上添加地毯图，可以使用sns.rugplot()函数。这个函数可以将一维数据的分布可视化为地毯图，显示数据点的分布情况。
以下是一个示例代码，演...
要设置Seaborn图表的标题和轴标签，可以使用Matplotlib的函数来实现。以下是一个示例代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt ...
要绘制水平条形图，可以使用Seaborn中的barplot()函数并设置参数orient='h'来指定水平方向。以下是一个示例代码：
import seaborn as sns
import matp...
在Seaborn中，robust参数用于控制拟合回归模型时是否使用鲁棒性估计。当robust参数设置为True时，回归模型将使用鲁棒性估计方法，这意味着模型对异常值的影响较小...
Seaborn的heatmap()函数用于绘制热力图，可以展示数据集中各变量之间的关系。该函数的使用方法如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplo...
map_upper()方法是Seaborn中PairGrid对象的一个方法，用于绘制每对变量的上三角区域的图表。在使用该方法之前，需要首先创建一个PairGrid对象。
下面是一个...