Seaborn本身并不支持交互式图表，但可以结合其他库来实现交互式图表的展示，例如使用Plotly库。下面是一个简单的示例代码：
117笔记问答import seaborn as sns
import plotly.express as px
# 加载Seaborn自带的数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用Plotly库创建交互式图表
fig = px.scatter(tips, x="total_bill", y="tip", color="sex")
# 显示交互式图表
fig.show()
在上面的示例中，我们首先加载了Seaborn自带的数据集"tips"，然后使用Plotly库创建了一个散点图，并通过fig.show()方法展示了交互式图表。您可以根据自己的需求使用不同的Plotly图表类型和定制化参数来创建交互式图表。
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import seaborn as sns
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from bokeh.plotting import figure, show
fr...
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使用Matplotlib的interact函数可以...
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