117笔记问答在CentOS上优化Java性能可以从多个方面入手，以下是一些常见的优化策略：
JVM调优
- 内存管理：通过调整堆内存大小（-Xmx和-Xms）、非堆内存、垃圾回收器等参数来优化内存分配和回收策略。例如，可以设置初始和最大堆内存大小为16GB以适应大内存需求。
- 垃圾收集器选择：选择合适的垃圾收集器，如G1垃圾收集器（-XX:UseG1GC），并调整其参数以减少内存碎片和降低GC停顿时间。
- GC参数配置：例如配置如下：
java -Xms6g -Xmx6g -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:ParallelCMSThreads=4 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=72 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -jar myapp.jar
上述参数设置了堆内存为6GB，老年代占4.8G，新生代占1.2G，并配置了CMS垃圾回收器。
代码优化
- 减少不必要的对象创建：频繁创建和销毁对象会增加垃圾回收的负担，尽量重用对象，使用对象池等设计模式来管理对象的生命周期。
- 使用高效算法和数据结构：根据操作需求选择合适的算法和数据结构，例如使用ArrayList而非LinkedList以提高数据插入和删除的性能。
- 避免使用频繁的字符串拼接：使用StringBuilder或StringBuffer来进行字符串拼接，避免频繁创建新的字符串对象。
资源管理
- 管理资源泄露：确保打开的文件和数据库连接在使用后被正确关闭，以防止资源泄露。
- 锁竞争优化：使用并发库中的数据结构（如ConcurrentHashMap）以减少锁竞争和提高多线程性能。
启动优化
- 优化启动流程：减少应用程序启动时加载的类数量和初始化操作，以提高启动速度。
- 调整JVM启动参数：使用-Xshare:on来共享类数据，减少JVM之间的类数据重复加载。
性能监控与分析工具
- 性能监控工具：使用如JProfiler、VisualVM等性能监控工具来实时监控系统性能指标，找出性能瓶颈。
- 分析工具：使用MAT（Memory Analyzer Tool）等工具分析堆转储文件，定位内存泄漏问题。
通过这些优化策略，可以显著提高Java应用的性能和响应速度，从而提升用户体验和系统的稳定性。