117笔记问答在Python开发中，遵循最佳实践对于提高开发效率和代码质量至关重要。以下是一些关于Python环境搭建的最佳实践：
Python版本选择
- 推荐版本：使用Python 3.8或3.9版本，这两个版本稳定性好，兼容性强，坑少。
- 查看Python版本：在命令行中输入
python --version来检查当前安装的Python版本。
虚拟环境管理
- 使用工具：推荐使用
virtualenv或conda来创建和管理虚拟环境。 - 创建虚拟环境：使用
python -m venv myenv（virtualenv myenv）来创建虚拟环境。 - 激活虚拟环境：在Windows上使用
myenv\Scripts\activate，在Linux/Mac上使用source myenv/bin/activate。
依赖包管理
- 使用requirements.txt：在项目根目录下创建
requirements.txt文件，记录项目的依赖包及其版本，便于在不同环境中复现相同的开发环境。 - 安装依赖包：使用
pip install -r requirements.txt命令安装所有依赖。
IDE选择与配置
- 推荐IDE：PyCharm、VSCode等。
- PyCharm配置：开启自动保存，代码风格设置为PEP 8，配置黑色主题，设置自动补全延迟为0。
代码格式化工具
- 推荐工具：black。
- 安装与使用：使用
pip install black安装，然后通过black .格式化整个项目。
开发环境检查清单
- 检查Python版本：
import sys; print(f"Python版本：{sys.version}")。 - 检查虚拟环境：
import os; print(f"虚拟环境：{'VIRTUAL_ENV' in os.environ}")。 - 检查关键依赖：
import pkg_resources; print("已安装包：")。
遵循这些最佳实践可以帮助你搭建一个高效、稳定且易于管理的Python开发环境，从而提高开发效率。