Matplotlib怎么通过双轴图表展示两组数据的关系

您可以使用Matplotlib来创建双轴图表展示两组数据的关系。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = range(1, 11)
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = [i*2 for i in x]

# 创建第一个轴
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一组数据
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')

# 创建第二个轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二组数据
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

在这个例子中，我们创建了两组数据（y1和y2），然后使用plt.subplots()函数创建了一个包含两个轴的图表。我们使用ax1.plot()来在第一个轴上绘制第一组数据，并设置了x轴和y轴的标签。然后使用ax1.twinx()创建了一个新的与第一个轴共享x轴的轴，并在第二个轴上绘制了第二组数据。

通过这种方式，您可以同时展示两组数据的关系，并且可以清晰地展示它们之间的趋势和关联。您也可以根据自己的需求对图表进行定制化调整。