Java @Cacheable使用中的常见问题

缓存失效问题：有时候缓存中的数据在预期时间内被移除，这可能是由于缓存过期时间设置不正确或者缓存淘汰算法导致的。

并发访问问题：多个线程同时访问同一个缓存数据可能导致数据不一致或者重复计算的问题，可以通过设置缓存锁来解决。

缓存穿透问题：当查询一个不存在的数据时，会导致多次访问数据库或其他资源，可以通过设置缓存空值来解决。

缓存击穿问题：当某一个热点数据过期时，可能导致大量请求同时访问数据库，可以通过设置热点数据永不过期或者设置互斥锁来解决。

缓存雪崩问题：当大量缓存同时失效时，可能导致数据库压力过大，可以通过设置缓存失效时间随机性或者设置不同的过期时间来解决。

缓存数据一致性问题：在分布式环境中，多个服务节点之间的缓存数据可能不一致，可以通过设置分布式缓存集群来解决。

缓存性能问题：不当使用缓存可能导致内存占用过大或者缓存命中率低，需要合理设置缓存大小和过期时间来优化性能。