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ubuntu中tensorrt的功能有哪些

在Ubuntu中,TensorRT的功能包括:

  1. 针对NVIDIA GPU进行优化的深度学习推理引擎,可以加速神经网络模型的推理操作。
  2. 支持通过 TensorFlow,PyTorch 和 ONNX 模型格式进行的模型转换和优化。
  3. 支持灵活的网络层和算法插件,可以优化和加速各种类型的神经网络模型。
  4. 提供了用于量化、裁剪、合并和缩放网络的工具,可以减小模型的体积和提高推理速度。
  5. 提供了C++和Python API,方便用户在自己的应用程序中集成和使用TensorRT。
  6. 支持多流推理和多GPU推理,可以同时处理多个输入流或在多个GPU上并行处理推理任务。
  7. 提供了性能分析工具,可以帮助用户评估和优化模型的推理性能。

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