117笔记问答在Linux系统中，使用Python进行爬虫时，可以通过多种方法来限制资源使用，以确保爬虫不会对系统造成过大的负担。以下是一些常用的方法：
1. 使用 nice 和 renice 命令
nice 命令可以用来调整进程的优先级，而 renice 命令可以用来修改已经运行的进程的优先级。
调整启动时的优先级
nice -n 10 python your_crawler.py
修改正在运行的进程的优先级
首先找到进程的PID：
ps aux | grep your_crawler.py
然后使用 renice 命令调整优先级：
renice -n 10 -p
2. 使用 cgroups 进行资源限制
cgroups（Control Groups）是Linux内核的一个功能，可以用来限制、核算和隔离一组进程的系统资源使用（如CPU、内存、磁盘I/O、网络等）。
安装 cgroup-tools
sudo apt-get install cgroup-tools
创建一个cgroup并限制资源
sudo cgcreate -g cpu:/my_crawler echo "10" > /sys/fs/cgroup/cpu/my_crawler/cpu.cfs_period_us echo "100" > /sys/fs/cgroup/cpu/my_crawler/cpu.cfs_quota_us
然后运行你的爬虫：
python your_crawler.py
3. 使用 ulimit 命令
ulimit 命令可以用来限制用户进程的资源使用。
设置CPU时间限制
ulimit -v 10240 # 设置虚拟内存限制为10MB ulimit -t 10 # 设置CPU时间限制为10秒
4. 使用 time 命令
你可以使用 time 命令来限制脚本的运行时间。
time python your_crawler.py
5. 使用 asyncio 和 aiohttp 进行异步爬虫
如果你使用的是异步爬虫库 aiohttp，可以通过设置任务的超时时间来限制资源使用。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = [fetch(session, 'http://example.com') for _ in range(10)]
await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(main())
finally:
loop.close()
6. 使用 pytest 进行测试和监控
你可以使用 pytest 来编写测试用例，并使用插件如 pytest-timeout 来限制测试用例的运行时间。
pip install pytest pytest-timeout
编写测试用例：
def test_fetch():
assert fetch('http://example.com') == 'expected content'
运行测试并限制时间：
pytest --timeout=10s
通过这些方法，你可以有效地限制Python爬虫在Linux系统上的资源使用，确保爬虫的稳定性和系统的健康。