在大数据环境下，SQL存储过程的表现可能会受到一些影响，其中包括：
数据量：在大数据环境下，数据量可能会非常庞大，导致SQL存储过程的执行时间较长。在处理大数据量时，需要优化存储过程的性能，如使用合适的索引、避免不必要的循环等。
并发性：在大数据环境下，可能会存在大量并发请求，这可能会导致SQL存储过程的性能下降。为了提高并发性能，可以考虑使用数据库集群或分布式数据库来处理并发请求。
网络延迟：在大数据环境下，可能会存在网络延迟的问题，这可能会影响SQL存储过程的执行时间。为了减少网络延迟对性能的影响，可以考虑将存储过程和数据放在同一个服务器上。
总的来说，尽管在大数据环境下存储过程可能会受到一些影响，但通过合理的优化和调整，可以减少这些影响，提高存储过程的性能和稳定性。
INSERT命令用于向数据库表中插入新的行或记录。
使用INSERT命令的一般语法如下：
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INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, v...
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