117笔记问答要用Python进行网络爬虫，您可以使用第三方库requests和BeautifulSoup。以下是一个简单的示例，说明如何使用这两个库从网站上抓取数据：
- 首先，确保您已经安装了requests和beautifulsoup4库。如果尚未安装，可以使用以下命令安装：
pip install requests beautifulsoup4
- 创建一个名为web_scraper.py的Python文件，并在其中编写以下代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print("Error:", response.status_code)
return None
def parse_data(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 根据网页结构选择合适的CSS选择器
data = https://www.yisu.com/ask/soup.select('.data-class') # 示例选择器，请根据实际网页结构进行修改
result = []
for item in data:
# 提取所需信息，这里以提取文本为例
text = item.get_text(strip=True)
result.append(text)
return result
def main():
url = 'https://example.com' # 替换为您要抓取的网站URL
html = fetch_data(url)
if html:
data = https://www.yisu.com/ask/parse_data(html)'__main__':
main()
-
根据您要抓取的网站结构，修改CSS选择器以提取所需数据。
-
运行web_scraper.py文件：
python web_scraper.py
这个示例将从指定的URL抓取HTML内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML并提取所需的数据。请注意，这个示例仅适用于简单的网页结构。对于更复杂的网站，您可能需要根据网页的层次结构和属性进行更深入的分析。