117笔记问答- 使用logging模块记录日志信息，可以帮助跟踪多线程的执行流程，查找问题的根源。
- 使用Thread.join()方法等待线程执行完毕，以确保线程执行的顺序和结果正确。
- 使用threading.active_count()方法查看当前活动的线程数量，以确保线程的创建和销毁没有问题。
- 使用threading.enumerate()方法查看当前所有活动的线程，以了解线程的状态和执行情况。
- 使用threading.Timer()创建定时器线程，观察线程的执行时间和结果。
- 使用threading.Event()和threading.Lock()等线程同步工具确保多线程之间的数据安全。
- 使用threading.Condition()和threading.Semaphore()等线程通信工具协调多线程之间的操作和数据传递。
Python多线程的调试技巧有哪些
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