117笔记问答在PostgreSQL中实现复杂查询，可以使用子查询、连接（JOIN）、聚合函数、窗口函数、CTE（公共表表达式）等技术
- 子查询（Subquery）： 子查询是嵌套在另一个查询中的查询。它可以用于过滤、排序和聚合数据。
示例：查询销售额最高的产品。
SELECT product_name, sales FROM products WHERE sales = (SELECT MAX(sales) FROM products);
- 连接（JOIN）： 连接是将两个或多个表中的行连接起来的操作。可以使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等类型的连接。
示例：查询每个客户的订单总金额。
SELECT c.customer_id, c.customer_name, SUM(o.amount) as total_amount FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.customer_name;
- 聚合函数（Aggregate Functions）： 聚合函数用于对一组值进行计算，并返回一个单一的结果。常见的聚合函数有COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX等。
示例：查询每个产品类别的平均价格。
SELECT category, AVG(price) as avg_price FROM products GROUP BY category;
- 窗口函数（Window Functions）： 窗口函数用于在结果集的窗口上执行计算。窗口函数可以与ORDER BY和PARTITION BY子句一起使用。
示例：查询每个部门的员工工资，并显示其在部门内的排名。
SELECT e.employee_id, e.department_id, e.salary,
RANK() OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary DESC) as rank
FROM employees e;
- 公共表表达式（CTE，Common Table Expressions）： CTE是一种临时的结果集，可以在查询中引用。它可以使查询更加清晰和模块化。
示例：查询销售额最高的前三名产品。
WITH sales_ranked AS (
SELECT product_name, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) as rank
FROM products
)
SELECT product_name, sales
FROM sales_ranked
WHERE rank <= 3;
通过组合这些技术，你可以在PostgreSQL中实现非常复杂的查询。请根据实际需求选择合适的技术。