hive数据类型支持哪些操作

Hive支持一系列数据类型，包括基础数据类型和复杂数据类型，每种类型都有其特定的操作和方法。以下是Hive数据类型及其支持的操作的详细说明：

Hive数据类型

• 基础数据类型：包括TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, BOOLEAN, FLOAT, DOUBLE, STRING, BINARY, TIMESTAMP, DECIMAL, CHAR, VARCHAR, DATE等。
• 复杂数据类型：包括ARRAY, MAP, STRUCT, UNION等，这些类型由基础类型组成，用于处理更复杂的数据结构。

支持的操作

• 基本数据类型操作：支持各种数学运算、比较运算、字符串操作等。例如，可以使用+、-、*、/进行数学运算，使用=、<>、>、<等进行比较运算，使用CONCAT、SUBSTR等进行字符串操作。
• 复杂数据类型操作：支持数组和结构体的创建和使用，以及映射类型的键值对操作。例如，可以使用ARRAY和STRUCT来创建包含多个元素的数组和结构体，使用MAP来创建键值对集合。

使用示例

以下是一些基本数据类型和复杂数据类型的使用示例：

• 基础数据类型示例：

  -- 创建表时定义数据类型
  CREATE TABLE example_table (
      id INT,
      name STRING,
      weight DOUBLE,
      is_active BOOLEAN
  );
  
  -- 插入数据
  INSERT INTO example_table VALUES (1, 'John Doe', 75.5, TRUE);
  
  -- 查询数据
  SELECT * FROM example_table WHERE is_active = TRUE;
  

• 复杂数据类型示例：

  -- 创建包含数组的表
  CREATE TABLE example_array_table (
      id INT,
      scores ARRAY
  );
  
  -- 插入数据
  INSERT INTO example_array_table VALUES (1, ARRAY(90, 80, 70));
  
  -- 查询数据
  SELECT scores[0] FROM example_array_table WHERE id = 1;
  

通过上述示例，可以看到Hive如何支持不同类型的数据以及相应的操作。根据实际的数据处理需求，可以选择合适的数据类型和操作来高效地进行数据存储和查询。