117笔记问答在Python的Go爬虫中进行错误日志记录，你可以使用Python的内置logging模块。以下是一个简单的示例，展示了如何在Go爬虫中设置和使用错误日志记录：
首先，确保你已经安装了requests和beautifulsoup4库，如果没有，请使用以下命令安装：
pip install requests beautifulsoup4
接下来，创建一个名为go_crawler.py的文件，并在其中编写以下代码：
import logging
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置日志记录的基本配置
logging.basicConfig(filename='go_crawler.log', level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def fetch_url(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
logging.error(f"Error fetching {url}: {e}")
return None
try:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在这里添加你的解析逻辑
return soup
except Exception as e:
logging.error(f"Error parsing {url}: {e}")
return None
if __name__ == "__main__":
url = "https://example.com" # 替换为你要爬取的URL
result = fetch_url(url)
if result:
print(result.prettify())
在这个示例中，我们首先导入了logging模块，并使用basicConfig函数设置了日志记录的基本配置。我们将日志文件名设置为go_crawler.log，日志级别设置为ERROR，并定义了日志记录的格式。
然后，我们定义了一个名为fetch_url的函数，该函数接受一个URL作为参数。在这个函数中，我们使用try-except语句来捕获可能发生的异常。如果发生异常，我们将错误信息记录到日志文件中，并返回None。
最后，在__main__部分，我们调用fetch_url函数并打印结果。如果在爬取或解析过程中发生错误，错误信息将被记录到go_crawler.log文件中。