spark常用的算法有哪些

1. 数据处理算法：

- MapReduce

- Filter

- Join

- GroupBy

- Aggregate

2. 机器学习算法：

- 线性回归（Linear Regression）

- 逻辑回归（Logistic Regression）

- 决策树（Decision Trees）

- 随机森林（Random Forest）

- 支持向量机（Support Vector Machines）

- 聚类算法（K-means clustering）

- 主成分分析（Principal Component Analysis）

3. **图计算算法**：

- PageRank

- Label Propagation

- Connected Components

- Triangle Counting

- Single-Source Shortest Paths

4. 推荐系统算法：

- 协同过滤（Collaborative Filtering）

- ALS（Alternating Least Squares）

5. 特征工程算法：

- 特征提取与转换

- 特征选择

- 特征缩放

这些算法仅是 Spark 中的一部分，Spark 提供了丰富的算法库和工具，支持用户进行大规模数据处理、机器学习和图计算等各种任务。