117.info
人生若只如初见

echarts怎么异步加载数据

在Echarts中异步加载数据可以使用Ajax请求或者通过Promise对象来实现。

使用Ajax请求的方法如下:

```javascript

// 创建XMLHttpRequest对象

var xhr = new XMLHttpRequest();

// 发送GET请求

xhr.open('GET', 'data.json', true);

xhr.onreadystatechange = function () {

if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {

var data = https://www.yisu.com/ask/JSON.parse(xhr.responseText);

// 使用data来绘制图表

// ...

}

};

xhr.send();

```

通过Promise对象来异步加载数据的方法如下:

```javascript

function getData() {

return new Promise(function (resolve, reject) {

var xhr = new XMLHttpRequest();

xhr.open('GET', 'data.json', true);

xhr.onreadystatechange = function () {

if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status === 200) {

resolve(JSON.parse(xhr.responseText));

} else {

reject(xhr.statusText);

}

}

};

xhr.send();

});

}

getData().then(function (data) {

// 使用data来绘制图表

// ...

}).catch(function (error) {

console.log(error);

});

```

以上是两种常用的异步加载数据的方法,根据具体情况选择适合的方法来加载数据并绘制Echarts图表。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.117.info/ask/fe016AzsLAQ5UAlQ.html

推荐文章

  • Echarts常用API(echarts和echartsInstance)

    Echarts常用API主要包括echarts和echartsInstance两个对象。 echarts对象: echarts.init(dom, theme, opts):初始化一个echarts实例,传入dom节点、主题和配置项...

  • echarts图表自适应屏幕大小

    要使Echarts图表自适应屏幕大小,可以遵循以下步骤:1. 监听窗口大小改变事件:window.addEventListener('resize', function() { // 在这里重新渲染图表});2. 获...

  • echarts引用数据的方法是什么

    ECharts引用数据的方法有多种,根据数据的不同来源和格式,可以选择适合的方法进行引用。以下是几种常见的引用数据的方法: 静态数据引用:直接在代码中定义数据...

  • echarts渲染不出来如何解决

    如果ECharts无法正确渲染,有几个常见的解决方法: 检查引入的ECharts库是否正确:确保正确引入ECharts库,包括ECharts的JS文件和主题文件。 检查容器大小:确保...

  • ubuntu怎么查看当前目录文件大小

    在Ubuntu中,可以使用du命令来查看当前目录中文件的大小。 打开终端。
    使用cd命令切换到要查看文件大小的目录。
    输入以下命令来查看当前目录中文件的大...

  • python怎么打印输出三角形

    在Python中,可以使用循环来打印输出一个三角形。以下是一种常见的方法:
    # 定义三角形的行数
    rows = 5 # 外层循环控制行数
    for i in range(1, r...

  • python怎么对数值进行升序排序

    在Python中,可以使用内置的sorted()函数或列表的sort()方法对数值进行升序排序。
    使用sorted()函数对数值进行升序排序的示例代码如下:
    numbers = [5...

  • 怎么使用Numpy创建三维矩阵

    要使用NumPy创建三维矩阵,可以使用numpy.array函数并传递一个三维数组作为参数。以下是一个示例代码:
    import numpy as np # 创建一个3行2列2深度的三维矩...